Hoper-J

これはAI/LLM大規模モデル入門のための段階的なガイドであり、チュートリアルとデモコードが含まれています。APIからローカルの大規模モデルのデプロイとファインチューニングまでを案内します。コードファイルにはKaggleまたはColabのオンラインバージョンが提供されるため、GPUがなくても学習できます。プロジェクトには小さなコード遊び場🎡も設けられており、興味深いAIスクリプトを試すことができます。さらに、李宏毅 (HUNG-YI LEE) の2024年生成AI入門コースの完全な中国語ミラーワークブックも含まれています。