IDEA-Research

Grounded SAM: Grounding DINOとSegment Anything、Stable Diffusion、Recognize Anythingを融合 - 自動検出、セグメンテーション、生成をすべて実行

[ECCV 2024] 論文「Grounding DINO: DINOとGrounded Pre-Trainingを組み合わせたオープンセット物体検出」の公式実装

Grounded SAM 2: Grounding DINO、Florence-2、および SAM 2 を使用した動画内のあらゆるもののグラウンディングとトラッキング。

[ICLR 2023] 論文「DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection」の公式実装

[ECCV2024] T-Rex2のAPIコード: テキストとビジュアルのプロンプトの相乗効果による汎用物体検出に向けて

detrexは、DETRベースの物体検出、セグメンテーション、姿勢推定、その他の視覚認識タスクのための研究プラットフォームです

[CVPR2026] Next Point PredictionによるDetect Anything

DINO-X：オープンワールドの物体検出と理解において世界最高性能を誇るビジョンモデル

検出とセグメンテーションに関するTransformerの論文集。コンピュータビジョン(CV)向けのAwesome Detection Transformer

Grounding DINO 1.5：IDEA Researchによる最も高性能なオープンワールド物体検出モデルシリーズ

[NeurIPS 2023] 論文「Motion-X: A Large-scale 3D Expressive Whole-body Human Motion Dataset」の公式実装

[ECCV 2024] 論文「X-Pose: Detecting Any Keypoints」の公式実装

[CVPR 2023] 論文「One-Stage 3D Whole-Body Mesh Recovery with Component Aware Transformer」の公式実装

[ICCV 2023] 論文「A Simple Framework for Open-Vocabulary Segmentation and Detection」の公式実装