JohnYan2017

データ視覚化、大画面、Echarts、SQL、API、VUE をサポート。Jupyter で使用可能。pyecharts よりも簡単で敷居が低く、すぐに使えてドラッグ＆ドロップよりも便利。プラグインとしても独立プラットフォームとしても利用可能。シンプル、アジャイル、高効率、汎用的、高度なカスタマイズが可能で、フロントエンドとバックエンドの連携も完璧。グラフデータの連動やフィルタリングの開発も容易で、データキャッシュ処理によりレポートの表示を高速化。