MIC-DKFZ

Medical Detection Toolkitには、Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Netなどの主要な物体検出器の2D + 3D実装が含まれており、医用画像の処理に特化したトレーニングおよび推論フレームワークを提供します。

2Dおよび3D画像分類・セグメンテーションのためのデータ拡張フレームワーク

nnDetection は、手動介入なしで新しいデータセットに適用できる 3D（ボリューム）医療オブジェクト検出のための自動設定フレームワークです。提案手法の開発と性能評価に使用された 12 のデータセットのガイドが含まれています。

[MICCAI 2023] MedNeXt は、3D 医療画像セグメンテーションのための完全な ConvNeXt アーキテクチャです。