NLP-LOVE

このプロジェクトは、機械学習 (Machine Learning)、深層学習 (Deep Learning)、NLPの面接で頻出する知識点とコード実装であり、アルゴリズムエンジニアとして必須の理論的基礎知識です。

HanLPの作者による新著『自然語言処理入門』の詳細なノート。業界の良心的な作品であり、退屈な公式の羅列ではなく、平易な言葉で分かりやすくアルゴリズムモデルを解説している。基本概念から出発し、単語分割、品詞タグ付け、固有表現抽出、情報抽出、テキストクラスタリング、テキスト分類、構文解析という主要な課題のアルゴリズム原理と実装を段階的に紹介する。