NVIDIA

NVIDIA OpenShell内でマネージド推論により、Hermes、LangChain Deep Agents、OpenClawなどのエージェントをより安全に実行

大規模なTransformerモデルの継続的な研究トレーニング

NVIDIA LinuxオープンGPUカーネルモジュールのソース

AIエージェントスキル用のセキュリティスキャナー。インストール前にClaude Code、Codex、およびMCPスキルにおける脆弱性、悪意のあるパターン、セキュリティリスク、プロンプトインジェクション、データ漏洩、サプライチェーンリスクを検出。

モデル別に整理された最先端のディープラーニングスクリプト - エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上で再現性のある精度とパフォーマンスで容易にトレーニングおよびデプロイ可能。

TensorRT LLMは、ユーザーがLarge Language Models (LLMs) を定義するための使いやすいPython APIを提供し、NVIDIA GPU上で推論を効率的に実行するための最先端の最適化をサポートします。TensorRT LLMには、推論実行を高性能にオーケストレーションするためのPythonおよびC++ランタイムを作成するコンポーネントも含まれています。

NVIDIA® TensorRT™は、NVIDIA GPU上での高性能な深層学習推論のためのSDKです。このリポジトリにはTensorRTのオープンソースコンポーネントが含まれています。

NVIDIA Cosmosは、開発者がロボット、自動運転車、スマートインフラなど向けのPhysical AIを構築できるワールドモデル、データセット、ツールのオープンプラットフォームです。

PersonaPlexコード

高性能線形代数向けCUDAテンプレートとPython DSL

cuDF - GPU DataFrame ライブラリ

CUDA Toolkitの機能を実証するCUDA開発者向けサンプル

LLMの脆弱性スキャナー

PyTorch拡張機能：PyTorchにおける混合精度および分散学習を容易にするツール。

OpenShellは自律型AIエージェントのための安全でプライベートなランタイムです。

NVIDIA Isaac GR00T N1.7 - ジェネラリストロボットのための基盤モデル。

GPUアクセラレーションを備えたシミュレーション、ロボティクス、機械学習のためのPythonフレームワーク。

条件付きGANsを用いた2048x1024画像の合成と操作

BERT、GPTを含むTransformer関連の最適化

データ処理のための高度に最適化されたビルディングブロックと実行エンジンを含むGPUアクセラレーションライブラリであり、ディープラーニングのトレーニングおよび推論アプリケーションを高速化します。

Tacotron 2 - リアルタイムより高速な推論を可能にするPyTorch実装。

NVIDIA cuML: GPUアクセラレーションによる機械学習

集合的なマルチGPU通信のための最適化されたプリミティブ

NVIDIA GPUを活用してコンテナをビルドおよび実行する

加速化されたインフラストラクチャとマイクロサービスアーキテクチャに最適化された生成AIリファレンスワークフロー。

Kubernetes用のNVIDIAデバイスプラグインです。

量子化、蒸留、プルーニング、ニューラルアーキテクチャ探索、予測的デコードなどのSOTAモデル最適化技術の統合ライブラリ。TensorRT-LLM、TensorRT、vLLMなどの下流デプロイメントフレームワーク向けにディープラーニングモデルを圧縮し、推論速度を最適化する。

NVIDIA GPU上のTransformerモデルを高速化するライブラリ。Hopper、Ada、Blackwell GPUでの8ビットおよび4ビット浮動小数点（FP8およびFP4）精度を利用し、学習と推論の両方でより低いメモリ使用量と優れたパフォーマンスを提供します。

CUDA Python：パフォーマンスと生産性の両立

FlowNet 2.0のPytorch実装：ディープネットワークによるオプティカルフロー推定の進化

最先端の Physics-ML 手法を使用してディープラーニングモデルの構築、トレーニング、ファインチューニングを行うためのオープンソースのディープラーニングフレームワーク

NVIDIA 製品向けエージェントスキル - Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

NeMo Retriever Libraryは、スケーラブルでパフォーマンス重視のドキュメントコンテンツおよびメタデータ抽出マイクロサービスです。専用のNVIDIA NIMマイクロサービスを使用して、テキスト、表、チャート、画像を検出し、文脈を把握して抽出します。これにより、後続の生成AIアプリケーションで活用できます。

Minkowski Engine は、高次元スパーステンソル向けの自動微分ニューラルネットワークライブラリです。

NVIDIA GPU Operator は Kubernetes 内で GPU の作成、設定、管理を行います

NVIDIA NeMo Agent ツールキットは、AI エージェントチームを効率的に接続および最適化するためのオープンソースライブラリです。

CUDAコア演算ライブラリ

CUDAライブラリのサンプル

非同期および並行プログラミングのための標準C++フレームワーク `std::execution`。

cuTile は、NVIDIA GPU 向けの並列カーネルを記述するためのプログラミングモデルです

Stable Diffusion Web UI 用 TensorRT 拡張機能

汎用 GPU プログラミングに関する NVIDIA 厳選の教育リソースコレクション

AIStore: AI アプリケーション向けの拡張可能なストレージ

DCGM を活用した Prometheus 向けの NVIDIA GPU メトリクスエクスポーター

TensorRT プログラミングのシンプルなサンプル集

NCCL テスト

このリポジトリには、RULER（ロングコンテキスト言語モデルの真のコンテキストサイズは何か）のソースコードが含まれています。

GPU クラスター構築用ツール

Python ライクな構文を持つ、効率的な C++20 GPU 数値計算ライブラリ

NVIDIA DLSS は、ゲームのフレームレートを向上させ、美しくシャープな画像を生成する、改良されたディープラーニングニューラルネットワークです。

NVIDIA GPUDirect RDMA 技術に基づく高速な GPU メモリコピーライブラリ

NVIDIA のチップおよびハードウェアインターフェースのドキュメント

Blackwellアーキテクチャを搭載したNVIDIA DGX Sparkデバイス上でAI/MLワークロードを構築するためのステップバイステップのプレイブック集。

BigVGAN の公式 PyTorch 実装 (ICLR 2023)

LLM KV キャッシュ圧縮を簡単に

Audio Flamingo の PyTorch 実装：高度な音声理解言語モデルのシリーズ

異種量子古典ワークフロー向け CUDA Quantum プログラミングモデルの C++ および Python サポート

NVIDIA コンテナランタイムライブラリ

AI による気象・気候ワークフローの探索、構築、デプロイを行うためのオープンソースのディープラーニングフレームワーク。

従来のコンテナ/OS イメージを特権なしのサンドボックスに変換する、シンプルながら強力なツール。

JetsonのGPIOを使用できるようにするPythonライブラリ

「DreamDojo: A Generalist Robot World Model from Large-Scale Human Videos」（ICML 2026）の公式コードベース

RAFT は、機械学習と情報検索のための広く使用されている基本的なアルゴリズムとプリミティブを含んでいます。アルゴリズムは CUDA で加速されており、高性能なアプリケーションをより簡単に記述するための構成要素となります。

GPU アクセラレーションによる決定最適化

CUDA Tile IR は、NVIDIA の Tensor Core ユニットをターゲットにしたタイルベースの計算パターンと最適化に焦点を当て、CUDA カーネルの最適化を行う MLIR ベースの中間表現およびコンパイラ基盤です。

Apache Spark用NVIDIA cuDFプラグイン - GPUでApache Sparkを高速化

NVIDIA 連合学習アプリケーション ランタイム環境

cuDNN Frontendは、NVIDIAによるcuDNNライブラリへのモダンでオープンソースなエントリーポイントであり、高性能なオープンソースカーネルのコレクションを拡大しています。

CUDAカーネルベンチマークライブラリ

単一ノードまたはクラスター内の複数のGPUをプログラミングするための利用可能なオプションを示すサンプル

cuVS - GPU上でベクトル検索とクラスタリングを行うためのライブラリ

タイルベースのGPUプログラミングに役立つカーネルチュートリアル、サンプル、スキル

NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) は、NVIDIA GPU のテレメトリー収集とヘルス測定を行うためのプロジェクトです

NVIDIA GPU の帯域幅測定ツール。

PyTorch 向けの球面上の微分可能信号処理

GPU 向けの分散マルチグリッド線形ソルバーライブラリ

ディープラーニングの実験管理

DreamGen: 世界モデルを用いてロボティクスデータの課題解決を目指す Nvidia GEAR Lab のイニシアチブ

Pythonエコシステム向けNVIDIA数学ライブラリ

Router that virtually distributes inference across connected devices in the home.

NVIDIA NVSHMEM は、OpenSHMEM をベースにした NVIDIA GPU 向けの並列プログラミングインターフェースです。NVSHMEM は、プログラマが CUDA カーネル内や CUDA ストリーム上で片方向通信を実行できるようにすることで、マルチプロセスの通信および調整オーバーヘッドを大幅に削減できます。

CUDA Runtime Compilation (NVRTC) の使用を簡素化するシングルヘッダー C++ ライブラリ

NVIDIA® Tools Extension SDK (NVTX) は、アプリケーション内のイベント、コード範囲、リソースにアノテーションを付与するためのC言語ベースのAPIです。

NewtonとNVIDIA Warpを使用して構築された、SOMA BVHからヒューマノイドロボットのモーションへのリターゲットライブラリ

GLベンダーニュートラルディスパッチライブラリ

物理 AI 向けの高性能で軽量な C++ 製 LLM および VLM 推論ソフトウェア

NVIDIA Material Definition Language SDK

HPC Container Maker

Our inference and training framework to run on the Cosmos Models