NVIDIA-NeMo

大規模言語モデル、マルチモーダル、および音声AI（自動音声認識とText-to-Speech）に取り組む研究者や開発者のために構築されたスケーラブルな生成AIフレームワーク

NeMo Guardrailsは、LLMベースの会話システムにプログラム可能なガードレールを容易に追加するためのオープンソースツールキットです。

:blue_book: ネイティブの OpenAI および Anthropic API との互換性を維持しながら、LLM アプリケーションが複数のモデルやプロバイダー間でトラフィックをルーティングできるようにする Switchyard。柔軟なモデル選択、ベンチマーク、コスト／パフォーマンスの最適化を実現

🎨 NeMo Data Designer: スクラッチまたはシードデータから高品質な合成データを生成する。

NVIDIA Nemotron 向け開発者アセットハブ — Nemotron モデルを使用した構築のための、トレーニングレシピ、使用法クックブック、データセット、完全なエンドツーエンドの参照例が集まったワンストップリソース

効率的なモデル強化学習のためのスケーラブルなツールキット

NVIDIA Object Oriented Agents：Pythonicな方法でAIエージェントを構築するためのツールキット

LLM向けのスケーラブルなデータ前処理およびキュレーションツールキット

環境を使用してモデルやエージェントを評価および改善する

大規模言語モデルのスキルを向上させるプロジェクト。

研究向けの、エージェントファーストな RL フレームワーク（9k 行）

Hugging Face と双方向変換機能を備えた Megatron ベースモデル用のトレーニングライブラリ

🚀 Hugging Faceを標準サポートした、LLM/VLM向けのPytorch分散ネイティブトレーニングライブラリ

任意のハーネス上での大規模エージェント強化学習