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SigmanticAI
SigmanticAI の追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。
1 件のリポジトリ
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FPGA上で実際のLLM(Qwen2.5-0.5B)を実行する推論チップ設計。RTLで実装された1つのトランスフォーマーデコーダ層は、すべてのシリコン値がゴールデンモデルとビット単位で一致します。測定値は0.56 tok/s、140倍の向上を達成し、完全な検証証跡を備えています。
★ 615-45直近 7 日のスター増減
SigmanticAI の追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。
FPGA上で実際のLLM(Qwen2.5-0.5B)を実行する推論チップ設計。RTLで実装された1つのトランスフォーマーデコーダ層は、すべてのシリコン値がゴールデンモデルとビット単位で一致します。測定値は0.56 tok/s、140倍の向上を達成し、完全な検証証跡を備えています。