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オープンソースのテーブル知能タスク用データセット（テーブル質問応答、テーブル・テキスト生成など）を収集し、元データを指示チューニング用の形式に整えて LLM を微調整することで、LLM のテーブルデータに対する理解力を強化し、最終的にテーブル知能タスクに特化した大規模言語モデルを構築することを目的としたプロジェクトです。

「テーブル関連タスクのための大規模言語モデル（LLM）」に関する論文の収集（例：テーブルQAタスクへのLLMの適用）