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💫 産業レベルの自然言語処理 (NLP) を Python で実現

🔮 お気に入りのライブラリと互換性を持つ、ディープラーニングに対する刷新された関数型アプローチ

👩‍🏫 spaCyを使った高度なNLP：無料のオンラインコース

💫 spaCy 自然言語処理（NLP）ライブラリ用のモデル

🦆 コンテキストキー付き単語ベクトル

🪐 プロトタイプから本番環境までのエンドツーエンドのNLPワークフロー

🛸 spaCyでBERT、XLNet、GPT-2などの事前学習済みtransformerを使用する

🦙 LLM を構造化された NLP パイプラインに統合する

📚 spaCy を使用して PDF や Word ドキュメントなどを処理する

🤖 厳選された Transformer モデルとその組み合わせ可能なコンポーネントを提供する PyTorch ライブラリ

👑 Streamlitアプリ向けのspaCyビルディングブロックとビジュアライザー

spaCy で最新の Stanza (StanfordNLP) 研究モデルを直接使用する

完全スクリプト可能なアノテーションツール Prodigy のためのレシピ