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Google Research

ディープラーニングモデルのパフォーマンスを体系的に最大化するためのプレイブック。

TimesFM (Time Series Foundation Model) は、時系列予測のためにGoogle Researchによって開発された事前学習済み時系列基盤モデルである。

arXiv LaTeX Cleaner: arXivに投稿するための論文のLaTeXコードを簡単にクリーンアップできます。

論文「Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer」のコード

Scenic: コンピュータビジョン研究のためのJaxライブラリおよびそれ以降の用途

Vision Transformer、SigLIP、MLP-Mixer、LiT などの開発に使用される公式コードベース。

インスタンスセグメンテーションマスク、深度マップ、オプティカルフローなどの豊富なアノテーションを持つ、半現実的な合成マルチオブジェクト動画を作成するためのデータ生成パイプライン

TabFM（Tabular Foundation Model）は、表データ（テーブルデータ）の回帰および分類のためにGoogle Researchによって開発された事前学習済み表基盤モデルです。

Google AI Languageチームによるオープンソースプロジェクトの共有リポジトリ

Haskell/ML ファミリーにおける配列処理のための研究用言語

リソース制約下でのディープネットワーク構造の高速かつシンプルな学習

AugMix: ロバスト性と不確実性を向上させるためのシンプルなデータ処理手法

AndroidWorld は自律エージェント向けの環境およびベンチマークです

連合学習（Federated Learning）および連合分析（Federated Analytics）に関連するGoogleのオープンソースプロジェクトのコレクション

次世代データ駆動型グローバル気象モデルのためのベンチマーク