lucidrains
lucidrains の追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。
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PytorchにおけるVision Transformerの実装。単一のトランスフォーマーエンコーダのみでビジョン分類のSOTAを達成するシンプルな方法
★ 25,498+6直近 7 日のスター増減 - #2
OpenAIの更新されたテキストから画像合成ニューラルネットワークであるDALL-E 2のPytorchでの実装。
★ 11,301-4直近 7 日のスター増減 - #3
PytorchにおけるDenoising Diffusion Probabilistic Modelの実装
★ 10,679-1直近 7 日のスター増減 - #4
GoogleのText-to-ImageニューラルネットワークであるImagenのPytorch実装
★ 8,425+0直近 7 日のスター増減 - #5
PaLMアーキテクチャ上に実装されたRLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback)。基本的にChatGPTだがPaLMを使用している。
★ 7,866-1直近 7 日のスター増減 - #6
さまざまな論文から得られた有望な実験的機能を備えた、簡潔ながら完全なフルアテンショントランスフォーマー
★ 5,943-1直近 7 日のスター増減 - #7
OpenAIのText to Image TransformerであるDALL-Eの実装/複製をPytorchで行う
★ 5,626-2直近 7 日のスター増減 - #8
Pytorchにおけるベクトル(およびスカラー)量子化
★ 3,998+0直近 7 日のスター増減 - #9
PytorchにおけるStylegan2(最先端の敵対的生成ネットワーク)の最もシンプルな動作実装。誰もがディスエンタングルメントを体験できるようにする。
★ 3,781-2直近 7 日のスター増減 - #10
Google Researchによる音声生成のためのSOTA言語モデリングアプローチ「AudioLM」のPyTorch実装
★ 2,626-1直近 7 日のスター増減 - #11
🦁 Lion:Google Brainが遺伝的アルゴリズムを使用して発見した新しいオプティマイザ。Adam(w)よりも優れているとされ、PyTorchで実装されています。
★ 2,199+0直近 7 日のスター増減 - #12
MetaAIによる、ツールを使用できる言語モデル「Toolformer」の実装
★ 2,061+1直近 7 日のスター増減 - #13
Meta AIによる新しいSOTAテキスト・動画生成モデル「Make-A-Video」のPyTorch実装
★ 1,987+0直近 7 日のスター増減 - #14
PyTorch による、Transformers 向け SOTA メモリ「Titans」の非公式実装。
★ 1,982+2直近 7 日のスター増減 - #15
Adobeによる新しいSOTA GANであるGigaGANの実装。GANに関する約10年の研究の集大成
★ 1,942+0直近 7 日のスター増減 - #16
DeepMindによる自己教師あり学習「Bootstrap Your Own Latent」のPyTorchによる実用的な実装
★ 1,902-1直近 7 日のスター増減 - #17
Google DeepmindのAlphafold 3のPyTorchによる実装
★ 1,692+0直近 7 日のスター増減 - #18
ICLR 2021で提案された「lightweight」GANのPyTorchによる実装。1〜2日以内にトレーニング可能な高解像度画像生成
★ 1,682+0直近 7 日のスター増減 - #19
Google DeepMind による効率的な並列音声生成モデル SoundStorm の PyTorch による実装
★ 1,547+0直近 7 日のスター増減 - #20
MetaAI による Self-Rewarding Language Model で提案されたトレーニングフレームワークの実装
★ 1,410-1直近 7 日のスター増減 - #21
MetaAIによる論文「Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model」のPytorch実装
★ 1,398+3直近 7 日のスター増減 - #22
Video Diffusion Modelsの実装。Jonathan HoによるDDPMを動画生成に拡張した新しい論文のPyTorch版実装
★ 1,383+0直近 7 日のスター増減 - #23
PyTorch による Perceiver(反復アテンションを用いた汎用知覚モデル)の実装
★ 1,218+1直近 7 日のスター増減 - #24
表形式データ向けアテンションネットワーク「TabTransformer」のPyTorchによる実装
★ 1,093+2直近 7 日のスター増減 - #25
Google AIによる、Vision向けのAll-MLPソリューション
★ 1,063-1直近 7 日のスター増減 - #26
ByteDance AI Labsによる、音楽音源分離のためのSOTAアテンションネットワーク「Band Split Roformer」の実装
★ 932+18直近 7 日のスター増減 - #27
Masked Generative TransformersによるText-to-Image生成モデル「Muse」のPyTorch実装
★ 918+0直近 7 日のスター増減 - #28
PyTorchを用いた、Attentionを使用するSOTAメッシュ生成モデルMeshGPTの実装。
★ 863+0直近 7 日のスター増減 - #29
シーケンス長に対して線形計算量を持つアテンションのバリアントに基づいた Transformer
★ 843+0直近 7 日のスター増減 - #30
Roformer 論文に基づくロータリー埋め込み(Rotary Embeddings)の PyTorch 実装。
★ 824+2直近 7 日のスター増減 - #31
Deepseek チームの論文「Native Sparse Attention」で提案されたスパースアテンションパターンの実装
★ 813+1直近 7 日のスター増減 - #32
Mask GIT を使用して最長 2 分間のテキスト誘導型動画を生成する Phenaki Video の PyTorch による実装
★ 789+0直近 7 日のスター増減 - #33
PyTorch による、MetaAI の新しい SOTA Text-to-speech ネットワーク Voicebox の実装
★ 703+1直近 7 日のスター増減 - #34
PyTorchによるMagViT2トークナイザーの実装
★ 668+0直近 7 日のスター増減 - #35
PyTorchモデルの指数移動平均(EMA)バージョンを簡単に追跡する方法
★ 660+1直近 7 日のスター増減 - #36
PyTorchによる「MEGABYTE: Predicting Million-byte Sequences with Multiscale Transformers」の実装
★ 655-1直近 7 日のスター増減 - #37
Physical Intelligence が提案するロボット基盤モデルアーキテクチャ「π₀」の実装。
★ 584+0直近 7 日のスター増減 - #38
遺伝子発現予測のための DeepMind のアテンションネットワーク「Enformer」の PyTorch 実装
★ 573+0直近 7 日のスター増減 - #39★ 559+2直近 7 日のスター増減
- #40
Berkeley AI の Liu らによる 💍 Ring Attention の PyTorch 実装
★ 546+1直近 7 日のスター増減 - #41
PyTorchにおけるClassifier Free Guidanceの実装。テキスト条件付けに重点を置き、複数のテキスト埋め込みモデルを柔軟に含めることができます。
★ 544+1直近 7 日のスター増減 - #42
iTransformer の非公式実装 - アテンションネットワークを用いた SOTA 時系列予測、清華大学および Ant Group による研究
★ 540+0直近 7 日のスター増減 - #43
PyTorch による E(n) 同変グラフニューラルネットワークの実装
★ 533+0直近 7 日のスター増減 - #44
E2-TTS(「Embarrassingly Easy Fully Non-Autoregressive Zero-Shot TTS」)の PyTorch による実装
★ 517+0直近 7 日のスター増減 - #45
言語モデリングのためのローカル窓付きアテンションの実装
★ 504+1直近 7 日のスター増減 - #46
Implementation of Slot Attention from GoogleAI
★ 501—直近 7 日のスター増減