roboflow

再利用可能なコンピュータビジョンツールを開発します。💜

最先端のコンピュータビジョンモデルと技術に関するチュートリアルの集積。ResNetのような基盤となるアーキテクチャから、RF-DETR、YOLO11、SAM 3、Qwen3-VLといった最先端のモデルまで、すべてを探索できます。

RF-DETRはRoboflowによって開発されたリアルタイムの物体検出およびセグメンテーションモデルアーキテクチャであり、COCOでSOTAを達成し、ファインチューニング用に設計されています。[ICLR 2026]

コンピュータビジョンとスポーツ

Trackersは、Apache 2.0ライセンスの下で公開された、主要なマルチオブジェクト追跡アルゴリズムのクリーンでモジュール化された再実装を提供します。既存の検出モデルと組み合わせて使用できます。

マルチモーダルモデル（PaliGemma 2、Florence-2、Qwen2.5-VL）のファインチューニングプロセスを効率化する

あらゆるコンピューターやエッジデバイスを、コンピュータビジョンプロジェクトのコマンドセンターに変える

OpenAI vision API の実験や開発を行いたい方に必須のリソース 🔥

公式の Roboflow Python パッケージ。データセット、モデル、デプロイを管理します。Roboflow には、コンピュータービジョンアプリケーションの構築に必要なすべてが揃っています。