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thu-ml の追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。

10 件のリポジトリ

#1
tianshou ↗@thu-mlPython
エレガントなPyTorchディープ強化学習ライブラリ。
★ 10,955+10直近 7 日のスター増減
#2
SageAttention ↗@thu-mlCuda
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] 量子化アテンションにより、言語、画像、動画モデルのエンドツーエンドの指標を落とすことなく、FlashAttentionと比較して2〜5倍の高速化を実現
★ 3,699+14直近 7 日のスター増減
#3
TurboDiffusion ↗@thu-mlPython
TurboDiffusion: ビデオ拡散モデル向け 100〜200 倍の高速化
★ 3,634+6直近 7 日のスター増減
#4
RoboticsDiffusionTransformer ↗@thu-mlPython
RDT-1B: 両腕マニピュレーションのための拡散基盤モデル
★ 1,784+3直近 7 日のスター増減
#5
Motus ↗@thu-mlPython
Motus の公式コード：統合潜在アクション世界モデル (A Unified Latent Action World Model)
★ 1,260+11直近 7 日のスター増減
#6
SpargeAttn ↗@thu-mlCuda
[ICML2025] SpargeAttention: あらゆるモデルの推論を加速する、トレーニング不要のスパースアテンション
★ 1,045+1直近 7 日のスター増減
#7
Causal-Forcing ↗@thu-mlPython
[ICML 2026] 「Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation」および Causal Forcing++ の公式コードベース
★ 950+10直近 7 日のスター増減
#8
DiT-Extrapolation ↗@thu-mlPython
「RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers」（ICML 2025）、UltraViCo（ICLR 2026）、および UltraImage の公式実装
★ 827+2直近 7 日のスター増減
#9
RDT2 ↗@thu-mlPython
RDT 2 の公式コード
★ 807+0直近 7 日のスター増減
#10
CRM ↗@thu-mlPython
[ECCV 2024] 畳み込み再構成モデルを使用して、1枚の画像から10秒で3Dテクスチャ付きメッシュを生成する。
★ 696+0直近 7 日のスター増減

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