IvanDrokin/torch-conv-kan
@IvanDrokinこのプロジェクトは、Kolmogorov-Arnold 畳み込みネットワークの実装と研究に特化しています。リポジトリには、さまざまなカーネルを持つ 1D、2D、3D 畳み込みの実装、ResNet 風および DenseNet 風のモデル、accelerate/PyTorch ベースのトレーニングコード、CIFAR-10 および Tiny ImageNet を使用した実験用スクリプトが含まれています。
スター
530
フォーク
45
言語
Python
ライセンス
MIT
最終プッシュ
3 週間前
関連 Intel（0）
関連 Intel はまだありません
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