fudan-zvg/SETR
@fudan-zvg[CVPR 2021 & IJCV 2024] Transformerを用いたシーケンス・ツー・シーケンスの視点からのセマンティックセグメンテーションの再考。
スター
1,108
フォーク
147
言語
Python
ライセンス
MIT
最終プッシュ
2 年前
関連 Intel（0）
関連 Intel はまだありません
このリポジトリは radar が追跡するソースにまだ登場していません。コレクターはスケジュールで動いています——このリポジトリがカバーされたらまた見てください。