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トピック · ai-engineering

ai-engineering

ai-engineering がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。

リポジトリ
12
総スター数
89,933
平均スター数
7,494
シェア
0.00%

ai-engineering と同じリポジトリに頻繁に登場するトピック。

最近の急上昇

直近 90 日以内に作成され、ai-engineering がタグ付けされたリポジトリ。

  • ai-engineer-notebooks@calmrocks

    Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

    596
  • 学び、構築し、他者のためにリリースする。

    52,098+2,414直近 7 日のスター増減
  • AIMLInterviews@alirezadir

    このリポジトリは、機械学習/AIの技術面接ガイドとして機能することを目的としています。

    9,585+111直近 7 日のスター増減
  • Daft@Eventual-Inc

    AIおよびマルチモーダルワークロード向けの高性能データエンジン。あらゆる規模で画像、音声、動画、構造化データを処理します。

    5,736+7直近 7 日のスター増減
  • ai-data-science-team@business-science

    AIを搭載したエージェント群によるデータサイエンスチーム。一般的なデータサイエンスタスクを10倍高速で実行するのを支援します。

    5,394+8直近 7 日のスター増減
  • peon-ping@PeonPing

    Claude Code、Codex、IDE、およびあらゆる AI エージェント向けの Warcraft III Peon 音声通知(+その他!)。ターミナルを監視するのをやめましょう。今日から Peon を導入しましょう。

    5,014+11直近 7 日のスター増減
  • OCRシステム、RAG、AIエージェントなどの実践的なAIプロジェクトを集めた厳選コレクション。

    3,030+84直近 7 日のスター増減
  • ai-engineering-interview-questions@amitshekhariitbhu

    AIエンジニアの面接対策チートシート – 質問と回答

    2,962+93直近 7 日のスター増減
  • harness-books@wquguru

    📚 ハーネスエンジニアリングに関する2冊の本 — Claude Code と Codex の背後にある設計哲学:制約、クエリーループ、コンテキストガバナンス、マルチエージェント検証。harness-books.agentway.dev

    2,928+26直近 7 日のスター増減
  • AIエージェントエンジニアのための完全学習パス · ゼロからマスターするAIエンジニアリング · 20ステージ503レッスン · 中国語完全翻訳+サポートサイト+アニメーション解説動画 · AIエージェントエンジニアになるための修得ガイド

    1,036+27直近 7 日のスター増減
  • awesome-ai-memory@topoteretes

    AI メモリプロジェクトのリスト

    866+5直近 7 日のスター増減
  • best-of-ai@best-of-ai

    おすすめの AI ツールの厳選リスト

    704-1直近 7 日のスター増減
  • ai-engineer-notebooks@calmrocks

    Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

    596直近 7 日のスター増減
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