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Claude Codeのための学術研究スキル：リサーチ → 作成 → レビュー → 改訂 → 最終化

ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — 自律的な ML 研究のための軽量な Markdown 専用スキル：クロスモデルレビューループ、アイデア発見、実験自動化。フレームワーク不要、ロックインなし — Claude Code、Codex、OpenClaw、または任意の LLM エージェントと連携可能。

MidJourney AIで使用できるスタイルとキーワードをまとめたリファレンス。解像度比較、画像ウェイトなど、さらに多くのページも含まれています！

あらゆるAIモデルに対応した、包括的なAI研究およびエンジニアリングスキルを提供するオープンソースライブラリ。このスキルをパッケージ化することで、あなたのclaude code/codex/geminiエージェントはフルパワーのAI研究エージェントになります。Orchestra Researchによってメンテナンスされています。

人間参加型学術研究ワークフローのためのCodexネイティブな学術研究スキルスイート

教授の10年間の研究経験を直接利用可能なAIスキルに凝縮。アイデアの構想から論文投稿まで、あなたのAI研究副指導員。

再現性のある研究と発見を支える科学エージェントを備えた、オープンソースのAI研究ワークベンチ。

エージェント型 AI コーディングアシスタントの仕組みに関する研究。プロンプトパターンの再構築、エージェントの協調、セキュリティ分類

Karpathyのautoresearchにインスパイアされた、自律的な改善ループ、リサーチエージェント、autoresearchスタイルシステムのキュレーションリスト。

初分散型AGIシステム。数千もの自律型AIエージェントが協調してモデルを訓練し、P2Pゴシップを通じて実験を共有し、ここでブレイクスルーを推進します。完全にピアツーピアであり、ブラウザやCLIから参加できます。

Computer Use 向け AI エージェントに関する厳選されたリソースリスト。研究論文、プロジェクト、フレームワーク、ツールを含む。

最適化トレースとオープンソース実装を含むAutoResearchユースケースの厳選リスト

Windows Agent Arena (WAA) 🪟 は、マルチモーダルAIエージェントのテストとベンチマークを行うためのスケーラブルなOSプラットフォームです。

仮想のソフトウェア企業でのタスクを用いたエージェントベンチマーク。

GoogleのPaperOrchestra論文の実装に基づき、スキル、ベンチマーク、自動評価器、任意のコーディングエージェント（Claude Code、Cursor、Antigravity、Cline、Aider）を使用して論文を自動執筆するAIライター。APIキーやLLM SDKは不要です。

大規模なAIツール一覧。厳選されたAIツールのリスト（2026年更新）

🔥 A Survey on AI Auto-Research