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トピック · ascend

ascend

ascend がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。

リポジトリ
9
総スター数
30,339
平均スター数
3,371
シェア
0.00%

ascend と同じリポジトリに頻繁に登場するトピック。

最近の急上昇

直近 90 日以内に作成され、ascend がタグ付けされたリポジトリ。

直近 90 日以内に、このトピックがタグ付けされた新しいリポジトリはありません。

  • nvtop@Syllo

    AMD、Apple、Huawei、Intel、NVIDIA、Qualcomm向けのGPUおよびアクセラレータプロセス監視

    10,946+14直近 7 日のスター増減
  • gpustack@gpustack

    高性能なAIモデルサービング(vLLM, SGLang)およびオンデマンドのSSHアクセス可能なGPUインスタンスのためのGPUクラスターマネージャー。

    5,582+37直近 7 日のスター増減
  • HAMi@Project-HAMi

    Kubernetes上での異種GPU共有

    4,474+50直近 7 日のスター増減
  • vllm-ascend@vllm-project

    Ascend 上の vLLM 向けコミュニティ維持ハードウェアプラグイン

    2,741+53直近 7 日のスター増減
  • cube-studio@data-infra

    cubestudioはオープンソースのクラウドネイティブなワンストップ機械学習/ディープラーニング/大規模モデルAIプラットフォーム、MaaS/mlops/AIプラットフォームであり、アルゴリズムの全プロセス、マルチテナント、計算力レンタルプラットフォーム、token中継、ドラッグ&ドロップによるタスクフローpipelineオーケストレーション、マルチマシン・マルチカード分散トレーニング、ハイパーパラメータ探索、推論サービス、VGPU仮想化、クラウド・エッジ・デバイス協調、エッジコンピューティング、自動アノテーションプラットフォーム、deepseekなどの大規模モデルSFTファインチューニング/報酬モデル/強化学習トレーニング、vllm/ollama/mindie大規模モデルマルチマシン推論、プライベートナレッジベースllmopsエージェント、AIモデルマーケットプレイスを提供し、国産の異構計算力スケジューリング(昇騰、寒武紀、海光、摩尔、沐曦など)やib/roce/RDMA、信創に対応しています。

    2,467+21直近 7 日のスター増減
  • nndeploy@nndeploy

    簡単で使いやすく高性能なAIデプロイフレームワーク

    1,871+0直近 7 日のスター増減
  • torch-rechub@datawhalechina

    使いやすく拡張性の高い、レコメンデーションモデル向けの軽量なPytorchフレームワーク。

    1,212+8直近 7 日のスター増減
  • pytorch@Ascend

    Ascend PyTorchアダプター (torch_npu)。https://gitcode.com/Ascend/pytorch のミラー。

    568+2直近 7 日のスター増減
  • edgeyolo@LSH9832

    優れたパフォーマンスを備えたエッジリアルタイムアンカーフリー物体検出器。

    528+0直近 7 日のスター増減
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