autoencoder

Packt から出版された Advanced Deep Learning with Keras

[NeurIPS 2020] 論文「DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation」の公式コード。SVGデータを用いたディープラーニング用のPyTorchライブラリを含みます。

Diffusion Autoencodersの公式実装

Laravel 6 と vue-element-admin を組み合わせたフロントエンド・バックエンド分離プロジェクトテンプレート。API、管理画面、ミニプログラム、WeChat 公式アカウントを含み、受託開発や自社プロジェクトに最適です。基本のユーザーおよび権限管理、ログ管理、サードパーティログイン統合に加え、workerman フレームワークの GatewayWorker プロジェクトを統合して WebSocket によるリアルタイムメッセージプッシュを実現し、チャットルームやカスタマーサポート機能も備えています。さらに、データテーブルの内容や設定を分析してコードを自動生成するローコード開発を実現しています。

数式認識およびOffice編集が可能な数式ワークスペース。MathCraft OCRとMathLiveを搭載し、手書きやPDFをLaTeX/Markdownに変換

異常検知・発見のためのアクティブラーニング、ベイズ規則マイニング、多様性/説明/解釈可能性のための記述を含む、異常検知手法（IID/ポイントベース、グラフ、時系列）のコレクション。アンサンブルおよびツリーベースの検知器へのラベルフィードバックの統合分析。Graph Convolutional Networkを用いた敵対的攻撃を含む。

[ICCV 2021] 画像再構成と合成のための Focal Frequency Loss

多変量時系列向けPyTorch Dual-Attention LSTM-Autoencoder