context-engine

RAGFlowは、最先端のRAGとAgent機能を融合させ、LLMのための優れたコンテキストレイヤーを構築する主要なオープンソースのRetrieval-Augmented Generation (RAG) エンジンです。

エンタープライズグレード（4000万行以上）のコードベースインテリジェンス。ゼロ設定でローカルおよびプライベートなPlugin/Skill/ExtensionまたはMCPに対応。ハイブリッドセマンティック検索、ポリグロット依存関係グラフ、シンボルレベルの影響分析とコールフロー、インタラクティブHTMLビューア、クロスプロジェクトおよびブランチ認識検索、DB/API/インフラストラクチャの知識を提供。トークンを61%削減、API呼び出しを84%削減、37倍高速化。クラウド版はベータ提供中。

AIコーディングアシスタントのためのコンテキスト蓄積 — Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini、OpenCode向けMCPグラフエンジン

超高速な AST+FastML 解析、surrealDB バックエンド、MCP を利用した高度なエージェント型コード分析ツールを備えた、コード graphRAG の 100% Rust 実装。効率的なコードエージェントのコンテキスト管理を実現