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🏋️ プロジェクトに新しいフロントエンド依存関係を追加するコストを把握する

Kubernetesワークロードおよびクラウドコストの費用監視

AWS Lambda Power Tuningは、Lambda関数のメモリ/電力構成を可視化および微調整するのに役立つオープンソースツールです。これは独自のAWSアカウント内で実行され、AWS Step Functionsによって動作し、コスト、速度、バランスの3つの最適化戦略をサポートしています。

既存の AutoScaling グループでスポットインスタンスの利用を自動化し、AWS EC2 のコストを最大 90% 削減します。CloudFormation または Terraform を使用して数分でインストール可能。StackSets を使用しての大規模展開も簡単です。タグ付けを利用して起動設定の変更を回避し、スポット終了の自動処理や、オンデマンドインスタンスへの確実なフォールバックを行います。

⚖️ プロジェクトに新しい依存関係を追加するコストを算出する

AI、API、DevOps向けのメトリングおよび課金システム。数百万件の使用量イベントをリアルタイムで収集・集計し、従量制課金を実現します。

アーキテクチャのベストプラクティスを使用して学び、測定し、構築するためのハンズオンラボとコード

Azureサブスクリプションのコスト分析を実行するCLIツール

Terratag は、Terraform ユーザーが AWS、Azure、GCP のすべてのリソースにわたってタグを自動的に作成および維持できるようにする CLI ツールです。

:star: gitリポジトリの共同開発者を貢献度順に整列してきれいに表示する

PaddlePaddleベースの使いやすい深層時系列モデリング「Awesome Easy-to-Use Deep Time Series Modeling」。TSDataset、Analysis、Transform、Models、AutoTS、Ensembleなどの包括的な機能モジュールを備え、時系列予測、表現学習、異常検知などの多彩なタスクをサポート。SOTAの深層モデルを素早く追跡できるのが特徴。