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:memo: 実世界の問題を学習し適用するための素晴らしい Data Science リポジトリ。

🐚 Python駆動のシェル。多機能で、クロスプラットフォーム対応、AIフレンドリー。

pythonを用いた一般的なデータ分析および機械学習タスク

いわゆる「ブラックボックス」な機械学習モデルの内部動作を表示する、説明可能な AI ダッシュボードを素早く構築します。

データ分析および関連分野の学習資料、データを扱う企業、コンセプト辞書に関する情報をまとめたリポジトリ

特徴量エンジニアリングは、ドメイン知識を用いてデータマイニング手法により生データから特徴量を抽出するプロセスです。これらの特徴量は機械学習アルゴリズムの性能向上に利用できます。特徴量エンジニアリングは応用機械学習そのものと見なすことができます。