data-transformation

高性能なオブザーバビリティデータパイプライン。

Apache Camelは、350以上のコネクタを備えたオープンソースの統合フレームワークです。Java、YAML、またはXMLでルートを記述できます。Spring Boot、Quarkus、またはスタンドアロンで実行可能です。Apache License 2.0。

宣言的なデータ再構築のニーズに応える Python のネストデータ演算子（および CLI）。データを所有していますか？Glom しましょう！

SQLとPythonでデータパイプラインを構築し、さまざまなソースからデータを取り込み、品質チェックを追加し、エンドツーエンドのフローを構築する

:truck: Pandas、Dask、cuDF、Dask-cuDF、Vaex、PySpark を使ったアジャイルなデータ前処理ワークフローを簡単に実現

独自のサーバーやクラウドにデプロイできるオープンソースのETL/ELT。DuckDBをベースに構築：ノーコード／ローコードのビジュアルパイプラインまたはSQL、385のコンポーネント、dbt、CDC、データ品質、リバースETL、リネージ、AIエージェント向けMCP。ベンダーのクラウドや行ごとの課金はありません。

PostgreSQL 17、16、15、14、13、12、11、10、9.6、9.5、9.4 向けのロジカルレプリケーション拡張機能。Slony、Bucardo、Londiste よりもはるかに高速なレプリケーションと、クロスバージョンアップグレードを提供します。

「LLM × DATA」調査論文の公式リポジトリ

Optimusは、データ変換、データモデリング、パイプライン、データ品質管理のための、使いやすく信頼性の高い高性能なワークフローオーケストレーターです。

R における高度で高速なデータ変換

Microsoft Program Synthesis using Examples SDKは、入出力の例からプログラムを自動生成するためのテクノロジフレームワークです。このリポジトリには、Microsoft Program Synthesis using Examples SDKのサンプルとサンプルデータが含まれています。

大規模なデータ消費とテスト可能なSDKの公開を実現する、堅牢かつ非同期なデータインポート機能

エージェント型データ作業向けの Git ネイティブ実行可能カタログ。