dbt

Data Engineering Zoomcampは、本番環境対応のデータパイプラインを構築するための無料の9週間コースです。次のコホートは2026年1月に開始します。こちらからコースに参加してください 👇🏼

🧙 データ統合および変換のためのデータパイプラインの構築、実行、管理。

コードとしてのビジネスインテリジェンス：SQLとmarkdownで高速なインタラクティブなデータビジュアライゼーションを構築

エージェンティックBI。コードの速度での分析 ⚡️

スケーラブルで効率的なデータ変換フレームワーク - dbt と下位互換性があります。

モダンデータスタック向けのデータコントラクトエンジン。https://www.soda.io

データおよびアナリティクスエンジニア向けの dbt ネイティブなデータ可観測性ソリューション。数分でデータパイプラインを監視できます。プレミアム機能を備えたセルフホストまたはクラウドサービスとして利用可能です。

厳選された素晴らしい dbt リソースのリスト

オープンソースの Reverse ETL。hightouch や census の代替ツール

re_data - ユーザーや CEO に見つかる前にデータの問題を修正します 😊

DuckDB用のdbtアダプター

独自のサーバーやクラウドにデプロイできるオープンソースのETL/ELT。DuckDBをベースに構築：ノーコード／ローコードのビジュアルパイプラインまたはSQL、385のコンポーネント、dbt、CDC、データ品質、リバースETL、リネージ、AIエージェント向けMCP。ベンダーのクラウドや行ごとの課金はありません。

数行のコードで dbt Core または dbt Fusion プロジェクトを Apache Airflow の DAG およびタスクグループとして実行します

Great Expectations の dbt テストマクロへの移植（的）版

データ契約の強制

Udemy コース「The Complete dbt (Data Build Tool) Bootcamp」の補足資料

dbt、SQL、クラウドデータウェアハウス向けのオープンソースのエイジェنت型データエンジニアリングハーネス。100以上のツール、10のデータウェアハウス、AI駆動。

:fishing_pole_and_fish: `dbt`プロジェクトの品質を確保するための`pre-commit`フック一覧

自動化されたYAML管理とStreamlitワークベンチを提供し、開発ワークフローの最適化を目的として設計されています。

dbtとMetabaseの統合

dbtと対話するためのMCP（Model Context Protocol）サーバー

Data Vault 2.0準拠のデータウェアハウスを作成およびロードするための、無料で使用できるdbtパッケージ（オープンソースのデータエンジニアリングツールであるdbtを搭載、dbt Labsの登録商標）

dbt™とVS Codeをシームレスに連携させる拡張機能：自動補完、プレビュー、カラムリネージ、AIドキュメント生成、ヘルスチェック、コスト見積もりなどに対応

dbt SQL ファイルを自動フォーマットする sqlfmt

この dbt パッケージは、メタデータ、成果物、テスト結果を収集し、異常検知、データ品質の監視、メタデータテーブルの構築を可能にします。Elementary OSS を駆動し、Elementary Cloud の完全な Data & AI Control Plane で使用される広範なコンテキストレイヤーを提供します。