deepfm

使いやすく、モジュール化され、拡張可能な深層学習ベースのCTRモデルパッケージ。

大規模推薦アルゴリズムライブラリ。LR、Wide&Deep、DSSM、TDM、MIND、Word2Vec、Bert4Rec、DeepWalk、SSR、AITM、DSIN、SIGN、IPREC、GRU4Rec、Youtube_dnn、NCF、GNN、FM、FFM、DeepFM、DCN、DIN、DIEN、DLRM、MMOE、PLE、ESMM、ESCMM, MAML、xDeepFM、DeepFEFM、NFM、AFM、RALM、DMR、GateNet、NAML、DIFM、Deep Crossing、PNN、BST、AutoInt、FGCNN、FLEN、Fibinet、ListWise、DeepRec、ENSFM、TiSAS、AutoFISなどの推薦システムの古典的および最新のアルゴリズムを含み、criteo、movielensなどの古典的な推薦システムデータセットが含まれています。

【PyTorch】ディープラーニングベースの CTR モデル向け、使いやすくモジュール式で拡張可能なパッケージ。

大規模レコメンデーションアルゴリズムのためのフレームワーク。

PyTorch による Factorization Machine モデル

MLGB は、TensorFlow と PyTorch を使用した多数の CTR 予測および推薦システムのモデルを含むライブラリです。

表形式データのためのディープラーニングツールキット「DeepTables」

TensorFlowスクリプト

Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)