evolutionary-algorithms

AlphaEvolveのオープンソース実装

画像から高品質な三角および多角形のアートを生成

PythonとJuliaにおける高性能な記号的リグレッション

分散型 GPU アクセラレーション対応の進化計算フレームワーク。進化アルゴリズムとベンチマーク問題の包括的なライブラリ。

遺伝的アルゴリズムの構築および機械学習アルゴリズム（KerasおよびPyTorch）のトレーニングを行うためのPython 3ライブラリ、PyGADのソースコード。

進化型多目的最適化プラットフォーム

Python向けの高性能な進化計算アルゴリズムツールボックスおよびフレームワーク

Googleの内部サービスVizierをベースにした、ブラックボックスおよびハイパーパラメータ最適化のためのPythonベースの研究インターフェース

車がさまざまなコースを自律走行することを学習する2D Unityシミュレーション。車はフィードフォワードニューラルネットワークによって操縦され、ネットワークの重みは修正遺伝的アルゴリズムを使用して訓練されます。

コードベースを自動研究ループに変換します。何を測定すべきかを発見し、ベンチマークを計装し、並列サブエージェントによるツリー探索を実行します。

NNAISENSEで開発された、PyTorch上で直接動作する高度な進化計算ライブラリ

OpenAlpha_Evolve は、DeepMind の AlphaEvolve のような自律型コーディングエージェントに関する画期的な研究にインスパイアされた、オープンソースの Python フレームワークです。

RLOps による強化学習の効率化。最先端の強化学習アルゴリズムとツールを提供し、進化型ハイパーパラメータ最適化により 10 倍高速なトレーニングを実現。

非同期一般化アイランドモデルを介して最適化タスク（大域的および局所的）の並列計算を実行するための C++ プラットフォーム。

Jenetics - 遺伝的アルゴリズム、遺伝的プログラミング、文法進化、進化計算、および多目的最適化

:four_leaf_clover: Go言語向けの進化計算ライブラリ（遺伝的アルゴリズム、粒子群最適化、差分進化）

OptimLib：非線形関数の数値最適化手法を集めた軽量なC++ライブラリ

Julia による分散型高性能記号回帰

Web/エンタープライズアプリケーション向けにシステムレベルのテストケース（ファジングとしても知られる）を自動生成する初のオープンソース AI 駆動ツール。現在は REST、GraphQL、RPC（gRPC や Thrift など）といった Web API のホワイトボックスおよびブラックボックステストを対象としています。

🧬 遺伝的アルゴリズムを使用して車に自動駐車を学習させる

自動モデリングおよび機械学習フレームワーク「FEDOT」

ライフエンジン

非同期一般化アイランドモデルを使用して、最適化タスク（大域的および局所的）の並列計算を実行するPythonプラットフォーム。

KaHyPar (Karlsruhe Hypergraph Partitioning) は、非常に高品質なソリューションを計算する直接k分割および再帰的二分法ベースのアルゴリズムを提供するマルチレベル・ハイパーグラフ分割フレームワークです。

EvoloPy ツールボックスは、大域的最適化のために古典的および最新の自然に着想を得たメタヒューリスティクスを提供します。