gans

PyTorchにおける画像から画像への変換

🧠💬 MachineCurve.com からアーカイブされた、機械学習に関する執筆記事

表形式データのための合成データ生成

100行のコードによる論文の実装

EdgeConnect: エッジ予測を使用した構造誘導型イメージインペインティング、ICCV 2019 https://arxiv.org/abs/1901.00212

90倍の圧縮率を持つ最先端のオーディオコーデック。44.1kHz、24kHz、16kHzのモノラル／ステレオ音源をサポート。

表形式データおよび時系列データ向けの合成データジェネレーター

[NeurIPS 2020] データ効率の良い GAN トレーニングのための微分可能拡張

[CVPR 2020] GAN 圧縮: インタラクティブな条件付き GAN のための効率的なアーキテクチャ

書籍「GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks」のサポートリポジトリ

敵対的生成ネットワーク（GAN）を使用したフォトリアルな単一画像超解像 | 超解像のための PyTorch チュートリアル

低解像度動画を30fpsで高解像度にアップサンプルする高速なディープラーニングモデル

[TIP'19] AttGAN: 変更したい部分だけを変更する顔属性編集

GAN はリアルな画像生成の成功でよく知られていますが、表形式データ（テーブルデータ）の生成にも適用できます。実際のテーブルデータ用 GAN に関する最近の論文をレビューし、検証します。