hallucination-detection

AIエージェントの独立監査。人間またはエージェント自身が実行し、AIエージェント経済における最も重要な問いに答えます。エージェントは意図した通りに動作しているか？iFixAiを使えば、120秒未満でこの答えを得られます。

韓国法制処の国家法令情報を LLM から直接照会する MCP サーバー。法令・判例・条例の検索と引用検証

UpTrainは、生成AIアプリケーションを評価および改善するためのオープンソースの統合プラットフォームです。20種類以上の事前設定されたチェック（言語、コード、埋め込みのユースケースをカバー）の評価を提供し、失敗事例の根本原因分析を行い、その解決方法についてのインサイトを提供します。

LLM および AI エージェントアプリケーションの評価、モニタリング、改善のためのオープンソースのエンドツーエンドプラットフォーム。トレーシング、評価、シミュレーション、データセット、ゲートウェイ、ガードレールに対応。セルフホスト可能。Apache 2.0。

[JMLR 2026] 「UQLM: 大規模言語モデルの不確実性定量化のためのPythonパッケージ」

Anti-hallucination for AI agents that read binaries. The model proposes, deterministic tools decide: every claim is VERIFIED or REFUTED against the real bytes, with evidence, and grounded facts survive context resets. MCP server + CLI.

Dingo: 包括的な AI データ、モデル、およびアプリケーションの品質評価ツール

AI コーディングセッションのトークンを約 97% 削減 — 依存関係なし、33言語対応、MCP サーバー

RAG、コード、ツールを用いた AI 出力のためのスパンレベル・グラウンディング検証