human-in-the-loop

複雑なコードベースにおける困難な問題をAIコーディングエージェントに解決させる最良の方法。

本番環境AIのためのマルチエージェントハーネス。

エージェンティックワークフローのためのビジュアルプレイグラウンド：エージェントを10倍速く反復処理

Argillaは、AIエンジニアやドメインエキスパートが高品質なデータセットを構築するためのコラボレーションツールです。

主な業務がオーケストレーションではないチーム向けの自己ホスト可能なワークフローオーケストレーター。スクリプト、SSHコマンド、コンテナなどに対して宣言的なYAMLを使用でき、ワークフローとビジネスロジックを分離できます。単一バイナリで、データベース不要、限られたH/Wリソースで動作します。Airflow / Cron / Job Schedulerの代替。

自然言語データのスケール、評価、保守を行うためのデータサイエンティスト向けオープンソースの選択肢。トレーニングデータをソフトウェア成果物のように扱います。

購入者主導、広告中立のショッピングエージェント MCP ソフトウェア。決定論的ランキング、署名付き購入指示書、ローカル監査証跡を備えています。

HTMLおよびMarkdownファイルを編集し、Google Docsのようにコメントを残し、AIエージェントにフィードバックを送信できるビジュアルツール。お気に入りのAI環境内で動作します。

AuditPilot：根拠に基づいたワークフロー、ガバナンス付きツール、評価ハーネス、人間によるレビュー、修正配信を実現する、監査可能なエンタープライズAIエージェント

エージェント型システムを構築し、確実に実行します。エージェントのオーケストレーション、ビジネスプロセスの自動化、全実行の検査、人間による制御の維持を実現します。Heym を独自のインフラストラクチャにデプロイできます。

Govern, Observe, Direct - エージェント社会のためのリアルタイムコントロールルーム。

能動学習（Active Learning: AL）に関するあらゆる情報とリソースのまとめ。

AgentChat は、LLM ベースのエージェント通信プラットフォームであり、デフォルトのエージェントを内蔵し、ユーザー定義のエージェントをサポートします。複数ターンの対話とタスク協調を通じて、エージェントは複雑なタスクを理解し、その完了を支援します。プロジェクトには LangChain、Function Call、MCP プロトコル、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus、ElasticSearch などの技術が統合されており、効率的な知識検索とツール呼び出しを実現し、FastAPI を使用して高性能なバックエンドサービスを構築しています。

企業向けエージェント型オペレーティングシステム

本番向け AI エージェントのための依存関係ゼロの TypeScript フレームワーク：耐久性のある実行、長期記憶、ハイブリッド RAG、MCP ツール呼び出し、ヒューマン・イン・ザ・ループ承認、プランニング、CodeAct サンドボックス。Claude、GPT、Gemini、Grok、Mistral、DeepSeek 向けの単一ストリーミング API — Node、Bun、Deno、サーバーレスおよびエッジに対応。

アクションを提案するが承認はできない AI エージェントのリファレンスアーキテクチャ — イミュータブルなインテントのキャプチャ、独立した Decionis ポリシー判定（ALLOW/ESCALATE/BLOCK）、検証済みの人間の承認、および使い捨てのインテントバウンド付与を消費する SafeExecutor。

The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.