labeling

Label Studioは、標準化された出力形式を持つマルチタイプのデータラベリングおよびアノテーションツール

Computer Vision Annotation Tool (CVAT) は、ビジョンAI向け高品質なビジュアルデータセット構築の主要プラットフォームです。AI支援によるラベリング、品質保証、チームコラボレーション、分析、開発者APIを備えた、画像、動画、3Dアノテーション用のオープンソース、クラウド、エンタープライズ製品およびラベリングサービスを提供します。

Cleanlabのオープンソースライブラリは、実世界のノイズの多いデータとラベルに対応した、データ品質および機械学習のための標準的なデータ中心AIパッケージです。

弱教師あり学習によるトレーニングデータを迅速に生成するためのシステム。

厳選された素晴らしいデータラベリングツールのリスト。

YOLO、Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3)、MobileSAMなどのAIサポートによる、手間のかからないAI支援型データラベリング！！

SAM（segment anything model）を使用したアノテーションツール。SAM、SAM2、SAM3、sam-hq、MobileSAM、EdgeSAMなどをサポートするインタラクティブな半自動画像アノテーションツール

使いやすい Web インターフェースやデスクトップアプリで、画像、テキスト、文書などあらゆる種類のデータを共同作業およびラベリング。

スキーマ、BLOB、予測のための AI データストア。アプリで使用したり、組み込みの人による監督、データワークフロー、UI カタログを統合して、AI データの価値を最大限に引き出します。

自然言語データのスケール、評価、保守を行うためのデータサイエンティスト向けオープンソースの選択肢。トレーニングデータをソフトウェア成果物のように扱います。

制御可能な文字起こし。単語単位のタイムスタンプ付きで、逐語的（フィラー、ポーズ、言い淀み、発声を含む）または意図通り（話し手の意図を反映し、読みやすさを最適化）の出力が可能

点群データ内の3Dバウンディングボックスにラベル付けを行うための軽量ツール。

高機能な点群ラベリングツール

自動予測エンジニアリングのための機械学習ツール。予測問題の構造化や、教師あり学習用ラベルの生成を容易に行えます。