トピック · linear-regression

linear-regression

linear-regression がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。

リポジトリ

総スター数

35,014

平均スター数

3,501

0.00%

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最近の急上昇

直近 90 日以内に作成され、linear-regression がタグ付けされたリポジトリ。

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#1
Machine-Learning-Specialization-Coursera ↗@greyhatguy007Jupyter Notebook
Stanford UniversityとDeeplearning.aiによるCourseraのMachine Learning Specialization（2022年）のAndrew NG教授による解答とノートを含む
★ 7,833+34直近 7 日のスター増減
#2
Financial-Models-Numerical-Methods ↗@cantaro86Jupyter Notebook
インタラクティブなPythonコードを含む、定量的金融に関するノートブックのコレクション。
★ 7,419+36直近 7 日のスター増減
#3
tensorflow_cookbook ↗@nfmcclureJupyter Notebook
Tensorflow機械学習クックブックのコード。
★ 6,238+0直近 7 日のスター増減
#4
Machine-Learning-with-Python ↗@susanli2016Jupyter Notebook
一般的な機械学習アルゴリズムのPythonコード
★ 4,593+1直近 7 日のスター増減
#5
machine_learning_basics ↗@zotroneneisJupyter Notebook
基本的な機械学習アルゴリズムのプレーンなPython実装
★ 4,416-1直近 7 日のスター増減
#6
DAT8 ↗@justmarkhamJupyter Notebook
ワシントン D.C. で開催された General Assembly の 2015 年データサイエンスコース
★ 1,620+0直近 7 日のスター増減
#7
machine-learning-octave ↗@trekhlebMATLAB
人気のある機械学習アルゴリズムの MATLAB/Octave による実装例。コード例と数式の解説付き
★ 896+1直近 7 日のスター増減
#8
Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis ↗@kaushikjadhav01Python
機械学習とツイートの感情分析に基づく株式市場予測 Web アプリ (コード内に API キーを含む)。フロントエンドは Flask と WordPress をベースにしています。ユーザーが入力した NASDAQ または NSE の銘柄について、向こう7日間の株価を予測します。予測には ARIMA、LSTM、線形回帰の3つのアルゴリズムを使用しています。
★ 893+0直近 7 日のスター増減
#9
Compendium-of-free-ML-reading-resources ↗@Carl-McBride-Ellis
無料の ML 読み物リソース集
★ 562+6直近 7 日のスター増減
#10
autofeat ↗@cod3liciousPython
自動特徴量エンジニアリングおよび選択機能を備えた線形予測モデル
★ 545+0直近 7 日のスター増減

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