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12週間、26のレッスン、52のクイズ、すべての人向けの古典的な機械学習

このリポジトリでは、さまざまなMLの概念を理解し習得するために実施された機械学習プロジェクトのセレクションを紹介しています。各プロジェクトは、理論的知識を実践的なシナリオに応用する取り組みを反映しており、機械学習の技術とツールにおける習熟度を示しています。

異種混在コンピューティング環境において、機械学習、高性能計算、量子コンピューティングのワークフローをオーケストレーションするための Python ライブラリ。

機械学習ガイド。機械学習のツール、ライブラリ、フレームワーク、大規模言語モデル（LLMs）、モデルのトレーニングについて学ぶ

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