mcp-gateway

最速かつ最軽量のAIゲートウェイ。RustコアとPython SDKを搭載。コスト追跡、ガードレール、ロードバランシング、ロギングを備え、100以上のLLM APIをOpenAI（またはネイティブ）形式で呼び出し可能 [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]

🦍 APIおよびAIゲートウェイ

OpenClaw、MCP、OAuth、OIDC、SAML、CAS、LDAP、SCIM、WebAuthn、TOTP、MFA、Face ID、Google Workspace、Azure ADをサポートするWeb UIを備えた、オープンソースのエージェントファーストなIDおよびアクセス管理（IAM）/LLM MCPおよびエージェントゲートウェイ・認証サーバーです。

統合されたガードレールを備えた超高速AIゲートウェイ。1つの高速で使いやすいAPIを通じて、1,600以上のLLMと50以上のAIガードレールにルーティングします。

ChatGPT/Claude用のMCPアプリおよびAIエージェント用のMCPサーバーを開発するためのフルスタックMCPフレームワーク。

適応型ロードバランサー、クラスターモード、ガードレールを備えた最速のエンタープライズAIゲートウェイ（LiteLLM比50倍高速）。5k RPSで<100 µsのオーバーヘッド。

AIエージェントのための開発者コントロールプレーン

AIエージェントおよびMCPサーバー向けの次世代エージェンティックプロキシ

ガードレール、MCPレジストリ、ゲートウェイ、オーケストレーターを備えたエンタープライズAIプラットフォーム

次世代のFOSSセルフホスト型統合ゼロトラストセキュアアクセスプラットフォーム。リモートアクセスVPN、ZTNAプラットフォーム、API/AI/MCPゲートウェイ、PaaS、ngrok代替、ホームラボインフラストラクチャとして機能可能。

主な業務がオーケストレーションではないチーム向けの自己ホスト可能なワークフローオーケストレーター。スクリプト、SSHコマンド、コンテナなどに対して宣言的なYAMLを使用でき、ワークフローとビジネスロジックを分離できます。単一バイナリで、データベース不要、限られたH/Wリソースで動作します。Airflow / Cron / Job Schedulerの代替。

ID、アクセス制御、完全な可観測性を内蔵した単一の安全なMCP/Agentゲートウェイを通じて、あらゆるAIコパイロットや自律型エージェントをエンタープライズツールに接続します。

Docker 1つで動作する MCP のアグリゲーター、オーケസ്ട്രატור、ミドルウェア、ゲートウェイ

柔軟なルーティング戦略により、複数のMCPサーバー／APIを一元管理し、個別のエンドポイントへと動的にオーケストレーションするための統合ハブ。

🧩 MCP Gateway - コードの変更なしで既存の MCP Server や API を MCP サーバーに即座に変換する軽量ゲートウェイサービス。Docker デプロイと管理 UI を備え、インフラの変更は不要です。

すべてのMCPサーバーを管理および接続するための一元的な場所

エージェントにカスタム機能を組み込むための MCP Server フレームワークおよびツール開発ライブラリ

セキュアなOAuth認証、動的なツール発見、自律型AIエージェントおよびAIコーディングアシスタント向けの統一されたアクセスを備え、AI開発ツールを一元化するエンタープライズ向けのMCP Gateway & Registry。Keycloak/Entra統合により、分散したMCPサーバーの混乱を管理され監査可能なツールアクセスへと変革します。

OpenAI、Anthropic、Gemini、およびセルフホストLLM全体で、統合プロキシ、RBAC、監査ログ、レート制限、コスト追跡を備えた、セキュアなAI APIおよびMCPアクセス用のエンタープライズAI要塞ホスト。

skills、tools、rules、sub-agents、MCP servers、pluginsを Cursor、Claude Code、Codex、Windsurf、GitHub Copilotをはじめとする30種類以上のAIコーディングエージェントに統合する capabilities.yaml

サンドボックス化されたセッション、MCPツール、メモリ、認証情報、監査／リプレイ、および内蔵コンソールを備えたローカルファーストのAIエージェントランタイム。OpenAI、Anthropic、MiniMax、DeepSeek V4、およびOpenAI互換モデルを独自のインフラストラクチャ上で実行できます。