medical-image-analysis

AIアプリケーション向けの医療画像処理

[pip install medmnist] 2Dおよび3Dの生物医学画像分類向けの18個の標準化されたデータセット

Medical Detection Toolkitには、Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Netなどの主要な物体検出器の2D + 3D実装が含まれており、医用画像の処理に特化したトレーニングおよび推論フレームワークを提供します。

医療画像における Transformer の応用に関するリソース集

TorchXRayVision: 胸部X線データセットとモデルのライブラリ。分類、セグメンテーション、オートエンコーダーを提供。

Go言語による高性能なDICOM医療画像パーサー。

CT画像における自動肺セグメンテーション

[MICCAI 2019 Young Scientist Award] [MEDIA 2020 Best Paper Award] 医療画像分析における最初の「基盤（foundation）」モデルの1つであるModels Genesis。複数の下流タスクに対応。

ウォリック大学 TIA センターが開発した病理学計算ツールボックス

[MICCAI 2023] MedNeXt は、3D 医療画像セグメンテーションのための完全な ConvNeXt アーキテクチャです。

Nature Scientific Reports 掲載論文「Pathologist-level classification of histologic patterns on resected lung adenocarcinoma slides with deep neural networks」のコード。高解像度のホールスライド画像（主に顕微鏡や組織病理学画像）の分類を行うスライディングウィンドウフレームワーク。