トピック · ml-ops

ml-ops

ml-ops がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。

リポジトリ

総スター数

57,583

平均スター数

9,597

0.00%

ml-ops と同じリポジトリに頻繁に登場するトピック。

最近の急上昇

直近 90 日以内に作成され、ml-ops がタグ付けされたリポジトリ。

直近 90 日以内に、このトピックがタグ付けされた新しいリポジトリはありません。

#1
prefect ↗@PrefectHQPython
Prefectは、Pythonで回復力のあるデータパイプラインを構築するためのワークフローオーケストレーションフレームワークです。
★ 23,765+72直近 7 日のスター増減
#2
awesome-production-machine-learning ↗@EthicalML
機械学習をデプロイ、監視、バージョン管理、スケーリングするための素晴らしいオープンソースライブラリの厳選リスト。
★ 20,886+17直近 7 日のスター増減
#3
howtheysre ↗@upgundechaJavaScript
世界中のテクノロジー企業や技術に精通した組織がサイト信頼性エンジニアリング (SRE) をどのように実践しているかに関する、公開されているリソースの厳選されたコレクション。
★ 9,803+1直近 7 日のスター増減
#4
awesome-seml ↗@SE-ML
機械学習アプリケーション構築のためのソフトウェアエンジニアリングベストプラクティスに関する記事の厳選リスト
★ 1,367+0直近 7 日のスター増減
#5
sematic ↗@sematic-aiPython
オープンソースのMLパイプライン開発プラットフォーム
★ 1,002+0直近 7 日のスター増減
#6
CCTV-Smartphone-AI-Monitoring ↗@suzuran0yPython
ローカル監視＋ AI ビジョン — データ収集と分析のための構造化イベント出力を備えた、LAN ベースのスマートフォン駆動型 AI 監視フレームワーク
★ 762+4直近 7 日のスター増減