トピック · model-selection

model-selection

model-selection がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。

リポジトリ

総スター数

18,550

平均スター数

2,319

0.00%

model-selection と同じリポジトリに頻繁に登場するトピック。

最近の急上昇

直近 90 日以内に作成され、model-selection がタグ付けされたリポジトリ。

直近 90 日以内に、このトピックがタグ付けされた新しいリポジトリはありません。

#1
tpot ↗@EpistasisLabJupyter Notebook
遺伝的プログラミングを使用して機械学習パイプラインを最適化するPythonの自動機械学習ツール。
★ 10,051-1直近 7 日のスター増減
#2
yellowbrick ↗@DistrictDataLabsPython
機械学習モデルの選択を容易にするための視覚的分析および診断ツール。
★ 4,399-1直近 7 日のスター増減
#3
smartcore ↗@smartcorelibRust
機械学習と数値計算のための包括的なライブラリ。第一原理を活用して Rust で機械学習を適用する
★ 951+1直近 7 日のスター増減
#4
evalml ↗@alteryxPython
EvalML は Python で書かれた AutoML ライブラリです。
★ 852+0直近 7 日のスター増減
#5
AutoML-Implementation-for-Static-and-Dynamic-Data-Analytics ↗@Western-OC2-LabJupyter Notebook
静的/バッチ学習およびオンライン/継続的学習のための自動機械学習（AutoML）手法の実装とチュートリアル
★ 631+0直近 7 日のスター増減
#6
shap-hypetune ↗@cerlymarcoJupyter Notebook
Gradient Boostingモデルのハイパーパラメータ調整と特徴量選択を同時に行うためのPythonパッケージ
★ 584+0直近 7 日のスター増減
#7
Hyperactive ↗@hyperactive-projectPython
最適化アルゴリズムと実験のための統一インターフェース
★ 549+0直近 7 日のスター増減
#8
facet ↗@BCG-X-OfficialJupyter Notebook
人間が説明可能な AI
★ 533+0直近 7 日のスター増減

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