multi-agent-system

微舆：誰でも利用可能なマルチエージェント世論分析アシスタント。情報バブルを打破し、世論の本来の姿を復元し、未来の動向を予測し、意思決定を支援！ゼロから実装し、いかなるフレームワークにも依存しません。

複雑なペネトレーションテストタスクを実行できる完全自律型AIエージェントシステム

PraisonAI 🦞 — 24時間年中無休のAIワークフォースを雇用。定型的なコード記述をやめ、リサーチ、計画、コーディング、タスク実行を行う自律的で自己改善型のエージェントの出荷を開始しましょう。組み込みメモリ、RAG、100以上のLLMをサポートし、5行のコードでデプロイ可能です。

AG2 (旧AutoGen): オープンソースのAgentOS。参加はこちらから: https://discord.gg/sNGSwQME3x

🔬 自己進化するAIサイエンティストによるVibe Researchの活用

🤖 AI エージェントに関連する 1,500 以上のリソースとツールの包括的なリスト

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柔軟性と制御性を備え、高度な AI エージェントの構築、評価、デプロイを行うためのオープンソースのコードファースト Java ツールキット。

オープンソースのマルチエージェントAIデスクトップクライアント — 会話を通じてAIエージェントチームを構築・指揮できます。司令塔となるLLMがサブエージェントを並列または直列で派遣し、エージェントはリフレクションとスキルの結晶化を通じて自己進化します。ローカルファースト、LLMキー持参方式（Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen）。macOS / Windows / Linux対応。

コンパイラースキルによって拡張された TypeScript AI Function Calling フレームワーク

自律型リサーチ同僚 — 眠っている間に、質問からコンパイル済み原稿まで作成

PentestCode - Multi-agent AI penetration testing system with persistent engagement state, strategic coordination, and parallel autonomous operations.

このリポジトリは、V2I / V2V / V2X 自動運転シナリオにおける協調/協力/マルチエージェント知覚の最近の進歩に関する論文ダイジェストです。

Claude Code サブエージェントをベースに構築された AI 駆動型開発ワークフローシステム

🔥 A Survey on AI Auto-Research