multiagent

Langflowは、AIを活用したエージェントとワークフローを構築・デプロイするための強力なツールです。

エージェントエンジニアリングプラットフォーム。

TradingAgents: マルチエージェントLLM金融取引フレームワーク

堅牢なエージェントを構築する。

メモリを備えたオープンソースのAI同僚

オープンソースのTypeScript AI Agent Frameworkを基盤としたAIエージェントエンジニアリングプラットフォーム

OpenSpielは、一般的な強化学習およびゲームにおける探索/計画の研究のための環境とアルゴリズムのコレクションです。

マルチエージェントAIシステムを構築・オーケストレーションするために設計されたイベント駆動型フレームワーク。AIエージェントと実世界のデータソースおよびシステムとのシームレスな統合を可能にし、複雑な多段階ワークフローを促進します。

あなた初のAIエージェント会社

JVM向けのポータブルなAIエージェントランタイム。単一の@Agentクラスが、一つのSPIの背後でSpring AI、LangChain4j、Anthropic、その他9つで動作します。WebSocket、SSE、gRPC、またはWebTransport/HTTP3を介したトークンストリーミング、ツール呼び出し、人間の承認、ガバナンスに対応。MCP、A2A、AG-UIをサポート。

PythonとTypeScriptの両方で本番環境対応のAIエージェントを構築する

ロボット向けのモジュール式AI HAL（ハードウェア抽象化レイヤー）

✨ プロンプトから機械学習モデルを構築する

APIやマイクロサービスのようにAIエージェントを構築、実行、スケーリングする

Google ResearchのPaperBananaをベースにした、学術図表や研究用ビジュアルを自動生成するためのオープンソースの実装および拡張。スライド生成などの新しいドメインにも対応している

Agentic RL に関する Awesome リスト

Agentic-RAG は、AI LLM エージェントで強化された高度な検索拡張生成（RAG）システムを探索します。

マルチエージェントに関する優れた論文のまとめ

マルチエージェントのニーズに対応

🤖 MateClaw — マルチエージェントオーケストレーション、MCPプロトコル、スキル＆メモリ、ドリーム、マルチチャネルサポートを備えたあなたの第二の脳。Spring AI Alibabaをベースに構築。

🦁 JAXにおけるマルチエージェント強化学習の迅速な実験を可能にする、研究者向けのコードベース

Giselle: AIアプリビルダー。オープンソース。

マルチエージェントワークフローを本番環境に導入する最速の方法