neural-search

Qdrant - 次世代AIのための高性能・大規模ベクトルデータベースおよびベクトル検索エンジン。クラウドでも利用可能 (https://cloud.qdrant.io/)。

☁️ クラウドネイティブスタックでマルチモーダルAIアプリケーションを構築。

Weaviateは、オブジェクトとベクトルを両方保存するオープンソースのベクトルデータベースであり、クラウドネイティブデータベースの耐障害性とスケーラビリティにより、ベクトル検索と構造化フィルタリングの組み合わせを可能にします。

優れたモデルズーを備えた、使いやすく強力なLLMおよびSLMライブラリ。

🏄 CLIPを用いた画像と文章のスケーラブルな埋め込み、推論、ランキング。

MTEB：言語およびモダリティを横断した埋め込みの最先端評価

マルチモーダルデータの表現、送信、保存、検索

SeekStorm: ベクトルおよび全文検索 - インプロセスライブラリおよびマルチテナントサーバー（Rust 製）

自然言語データのスケール、評価、保守を行うためのデータサイエンティスト向けオープンソースの選択肢。トレーニングデータをソフトウェア成果物のように扱います。

AIアプリケーション構築のためのPostgreSQLベクトルデータベース拡張機能

Epsilla は高性能なベクトルデータベース管理システムです

SGPT: セマンティック検索のためのGPT文埋め込み

最先端の多言語質問応答研究開発のためのメインリポジトリ

今まさに必要な Python ベクトルデータベース。多すぎず、少なすぎず。