pipelines

高性能なオブザーバビリティデータパイプライン。

データとAIアルゴリズムを瞬時に本番環境で利用可能なWebアプリケーションに変換します。

Kubernetes用ワークフローエンジン

🧙 データ統合および変換のためのデータパイプラインの構築、実行、管理。

ConcourseはGoで記述されたコンテナベースの自動化システム。主にCI/CD用途に使用される。

ZenML 🙏: パイプラインからエージェントまでを網羅する単一のAIプラットフォーム。https://zenml.io.

AIインフラ / AIオーケストレーション / AIコントロールプレーン

Kubernetes向けのイベント駆動型自動化フレームワーク

Meltano: データおよび ML 駆動型の製品アイデアを実現する、宣言型のコードファーストデータ統合エンジン。API 統合の記述、保守、スケーリングの手間から解放されます。

TransmogrifAIは、最小限の手動調整でApache Spark上にモジュール式で再利用可能な、型安全な機械学習ワークフローを構築するためのAutoMLライブラリです。

AI中心のアプローチでJupyterLabを拡張するElyra

Juliaの機械学習フレームワーク

スペイン語でのデータエンジニアリングの基本概念、技術的な課題、リソースをまとめたリポジトリ 🧙✨

異種混在コンピューティング環境において、機械学習、高性能計算、量子コンピューティングのワークフローをオーケストレーションするための Python ライブラリ。

Azure AKS Kubernetes マスタークラス

Tenzir はセキュリティチーム向けのデータパイプラインエンジンです。

PypelineC: 高位合成（HLS）のような自動パイプライン処理を言語構造・コンパイラ機能として追加するハードウェア記述言語（HDL）。

Azure CLI用のAzure DevOps拡張機能

Tekton によるイベントトリガー

状況認識インテリジェンスのためのプラットフォーム

Go 向けのゼロコピー I/O プリミティブとパイプライン。Linux 専用。

C# でパイプラインを書こう！