polars

Rustで記述された、非常に高速なDataFrame用クエリエンジン

トレーディングのための機械学習コード、第3版 — データソースの確保からライブ実行まで。

ポータブルなPythonデータフレームライブラリ

Mimesisは、複数の言語やロケールで偽物だが現実的なデータを生成するためのPythonライブラリ

TSP 自ホスト型・ゼロ運用の A株「銘柄選定＋監視＋バックテスト」クオンツワークスペース。TickFlowデータソースをベースにし、LLMによる戦略カスタマイズ・個別株分析・振り返りを実現

超高速なデータラングリングツールキット

データフレームライブラリ間の軽量で拡張可能な互換レイヤー

大規模な時系列機械学習。Polars を使用して構築され、並列処理による特徴量抽出とパネルデータの予測を実現。

Polars に関する講演、ツール、サンプル、記事のキュレーションリスト。コントリビューション歓迎！

インタラクティブなデータテーブルとしての Python DataFrames

時系列データをより簡単、高速、楽しく。Pytimetk。

Polars 向けの地理空間拡張機能

polars の nodejs フロントエンド

直感的なデータワークフロー

Buckaroo - Notebooks向けデータテーブルUI。データフレームの迅速な探索、スクロール、検索、ソート、要約統計量とヒストグラムの表示。Pandas、Polars、Jupyter、Marimo、VSCode Notebooksに対応。

Polars データ分析ライブラリと Plotly ライブラリの統合を容易にするために設計された Rust ライブラリ。

Pandas、Polars、Spark、SnowparkのDataFrameを人間味をもって比較するツールなど！

宣言的で、🐻‍❄️ネイティブなデータフレーム検証ライブラリ。

DuckDB を搭載した、MySQL、Postgres、FlightSQL の統合サーバー。

PolarsのR言語バインディング