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Machine Learning & Deep Learning Compendium は、知識を広げるために個人用ドキュメントで管理していたリファレンスリストであり、現在は Gitbook を使用してコンパイルされたオープンな知識共有プロジェクトです。

アジャイルソフトウェア開発に関するリソースのまとめ

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Claude Code と AI エージェント向けの Lenny's Podcast による 86 のプロダクトマネジメントスキル。採用、ユーザーリサーチ、戦略、リリースなどに対応。

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エンジニアリング、PM、マーケティング、Cレベル、コンプライアンス、ビジネス運用の各チーム向け、368のAIスキル、76のエキスパートエージェント、859のstdlib Pythonツール。Claude Code、Cursor、Codex、Gemini、Copilot、その他6つのAIアシスタントにインストール可能。

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AI エージェント向けのプラグ＆プレイでベストプラクティスなプロダクトマネジメントスキル 68 個：トリプルダイヤモンドフェーズ 30 個 + 基盤 11 個 + ユーティリティ 12 個 + ツール 15 個（ファンデーションスプリント + デザインスプリント）。さらに 6 個のサブエージェント、ワークフロー、200 以上の出力サンプル、ガイド、CI 強制契約が含まれます。Apache 2.0。

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0から1を作り出す12年目のプロダクトマネージャーによる手法。初心者を曖昧なアイデアから実装可能な計画へと導き、構築をサポートします（GitHub の基礎、クリーンコードの習慣、検証・反復ループ、コードの乱れのチェック）。Claude Code、Codex、Antigravity に対応。grill-me はエンジニア向け、vibe-check はそれ以外の人向けです。