トピック · proximal-policy-optimization

proximal-policy-optimization

proximal-policy-optimization がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。

リポジトリ

総スター数

34,133

平均スター数

4,876

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最近の急上昇

直近 90 日以内に作成され、proximal-policy-optimization がタグ付けされたリポジトリ。

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#1
cleanrl ↗@vwxyzjnPython
研究フレンドリーな機能（PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG）を備えた、高品質な単一ファイルでの深層強化学習アルゴリズムの実装。
★ 10,358+19直近 7 日のスター増減
#2
OpenRLHF ↗@OpenRLHFPython
Rayベースの使いやすいスケーラブルで高性能なエージェンティックRLフレームワーク (PPO & DAPO & REINFORCE++ & VLM & TIS & vLLM & Ray & Async RL)
★ 9,969+9直近 7 日のスター増減
#3
Reinforcement-learning-with-tensorflow ↗@MorvanZhouPython
シンプルな強化学習チュートリアル、莫烦Python 中文AI教学
★ 9,508-2直近 7 日のスター増減
#4
PPO-PyTorch ↗@nikhilbarhate99Python
PyTorch によるクリップ目的関数 Proximal Policy Optimization (PPO) の最小限の実装
★ 2,381+6直近 7 日のスター増減
#5
reinforcement-learning-algorithms ↗@TianhongDaiPython
このリポジトリには、DQN、DDQN、Dueling Network、DDPG、SAC、A2C、PPO、TRPOなどの古典的な深層強化学習アルゴリズムに基づくPyTorch実装の大半が含まれています（その他のアルゴリズムも順次追加予定）
★ 697+1直近 7 日のスター増減
#6
autonomous-learning-library ↗@cpnotaPython
深層強化学習エージェントを構築するためのPyTorchライブラリ
★ 657+0直近 7 日のスター増減
#7
Autonomous-Driving-in-Carla-using-Deep-Reinforcement-Learning ↗@idreesshaikhPython
自動運転 (Carla) における深層強化学習 (PPO) のスクラッチ実装
★ 563-1直近 7 日のスター増減

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