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Machine learningとDeep Learningを学ぶためのリソース。

PyTorchにおけるVariational Autoencoders (VAE)のコレクション。

PyTorchとTorchTextを使用したいくつかのシーケンス・トゥ・シーケンス (seq2seq) モデルの実装チュートリアル。

🧠💬 MachineCurve.com からアーカイブされた、機械学習に関する執筆記事

🔎 🖼️ 🔥 PSNR、SSIM、LPIPS、FID、NIQE、NRQM(Ma)、MUSIQ、TOPIQ、NIMA、DBCNN、BRISQUE、PIなどを含む、画質評価用のPyTorchツールボックス...

SimCLR の PyTorch 実装：視覚表現の対照学習のためのシンプルなフレームワーク

手書き文字生成のための「Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023)」の公式実装リポジトリです。

Medical Detection Toolkitには、Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Netなどの主要な物体検出器の2D + 3D実装が含まれており、医用画像の処理に特化したトレーニングおよび推論フレームワークを提供します。

最先端かつシンプルで高速な、非バウンド／大規模 NeRF

[ACL 2024] emotion2vec を使用した特徴抽出およびダウンストリームモデル学習のための公式 PyTorch コード：音声感情表現のための自己教師あり事前学習

LibCity: 都市空間時系列データマイニングのためのオープンライブラリ

PyTorch でスクラッチから実装された Stable Diffusion

TypeScript APIとRustバックエンドを持つ機械学習ライブラリ。CUDAとWebGPUの互換性があり、MLフレームワークやモデルの内部動作を理解するために構築されています。

Andrej Karpathy の makemore にインスパイアされた、スパース Mixture of Experts 言語モデルのスクラッチ実装 :)

物理情報ニューラルネットワーク（PINN）のPyTorch実装

「Generating Diverse and Natural 3D Human Motions from Texts (CVPR2022)」の公式実装。

連合学習のベンチマーク。コミュニティ向けに捧ぐ 🤗

6DRepNetの公式PyTorch実装: 制約のない頭部姿勢推定のための6D回転表現

nnDetection は、手動介入なしで新しいデータセットに適用できる 3D（ボリューム）医療オブジェクト検出のための自動設定フレームワークです。提案手法の開発と性能評価に使用された 12 のデータセットのガイドが含まれています。

モジュール式のビルディングブロックを使用して高性能なAIモデルを構築

ECCV 2024論文「One-Shot Diffusion Mimicker for Handwritten Text Generation」の公式コード

🦖人気の Attention 機構、Vision Transformers、MLP-Like モデル、CNN の Pytorch 実装。🔥🔥🔥

視線推定および追跡のための L2CS-Net 公式 PyTorch 実装

KoBERTとCRFを使用した韓国語固有表現抽出モデル（BERT+CRF based Named Entity Recognition model for Korean）