qdrant

🤖 LLMOpsのベストプラクティスを使用して、エンドツーエンドのプロダクションレディなLLM & RAGシステムを無料で構築する方法を学習：ソースコード + 12回のハンズオンレッスン

LangGraphで構築されたモジュラー型エージェンティックRAG — 数分でRetrieval-Augmented Generation Agentsを学習できます。

エンタープライズグレード（4000万行以上）のコードベースインテリジェンス。ゼロ設定でローカルおよびプライベートなPlugin/Skill/ExtensionまたはMCPに対応。ハイブリッドセマンティック検索、ポリグロット依存関係グラフ、シンボルレベルの影響分析とコールフロー、インタラクティブHTMLビューア、クロスプロジェクトおよびブランチ認識検索、DB/API/インフラストラクチャの知識を提供。トークンを61%削減、API呼び出しを84%削減、37倍高速化。クラウド版はベータ提供中。

マルチモーダルデータの表現、送信、保存、検索

カスタム LLM Agent を構築するためのノーコードプラットフォーム

APIを通じて提供される、検索、推薦、RAG、および分析のためのオールインワン・プラットフォーム

このリポジトリには、RAG システム向けのさまざまな高度なテクニックが含まれています。

Qdrant ベクトル検索エンジン用 Python クライアント

Hermes Agent 向けの 7 層メモリ OS。Qdrant による永続メモリ、構造化ファクト、ファブリックリコール、自動キュレーション Wiki、およびピンポイントなコンテキストインジェクションを提供。ローカル実行可能で、任意の LLM プロバイダーに対応。

設定可能なコンテナを使用したオンプレミス型会話型RAG

🚀 セルフホスト型AI自動化プラットフォーム。1つのコマンドでn8n、Ollama、Flowise、RAG、Supabaseなどの30種類以上のツールをデプロイ。自動HTTPS対応。Zapier/Makeの無料代替ツール。

AI アシスタントのための長期記憶。セッションを跨いで決定、関係性、コンテキストを思い出すグラフ＋ベクターデータベース。

GPTベースの埋め込みとベクトル検索エンジンを活用し、効率的なデータ処理を行うオープンソースインテリジェンス（OSINT）分析ツール