resnet

PyTorch画像エンコーダ/バックボーンの最大コレクション。学習、評価、推論、エクスポートスクリプト、事前学習済みウェイトを含む — ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXtなど。

TensorRTネットワーク定義APIを使用した人気の深層学習ネットワークの実装

ニューラルネットワークのアーキテクチャを設計または視覚化するためのツール。

事前学習済みPytorchの顔検出（MTCNN）および顔認識（InceptionResnet）モデル

事前学習済みバックボーンを備えたセグメンテーションモデル。KerasおよびTensorFlow Keras。

cifar100（ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet）での実践

OpenMMLabの事前学習用ツールボックスおよびベンチマーク

新卒採用、秋採用、春採用、インターンシップに最適なプロジェクト！ゼロから高性能なディープラーニング推論ライブラリの実装を学び、llama2、Unet、Yolov5、Resnetなどの大規模モデルの推論をサポートします。

PyTorch で実装された DeepLab v3+ モデル。さまざまなバックボーンをサポート。

画像分類のためのディープラーニングモデルの統合｜バックボーンの学習・比較・魔改造プロジェクト

マルチモーダル 2D/3D 医療画像セグメンテーションのための PyTorch ベースのディープラーニングフレームワーク

PyTorch による分類

研究およびプロダクション向けの音声照合、認識、話者分離ツールキット

元の論文の記述に準拠した、PyTorch による CIFAR10/100 向け ResNet-s の正確な実装

TensorFlowベースの、EEGタスク（信号）分類用ディープラーニングライブラリ

Adan: 深層学習モデルの高速化を実現する適応型Nesterovモメンタムアルゴリズム

より多くのバックボーン（gcn、resnet、shufflenet、mobilenet、efficientnet、hrnet、swin-transformer など）や（cbam、dcn など）、および TensorRT に対応した、より読みやすく柔軟な yolov5

複数の GPU を使用して生動画から動画の特徴量を抽出します。RAFT フローフレーム、S3D、I3D、R(2+1)D、VGGish、CLIP、TIMM モデルをサポートしています。

同時クラスタリングと表現学習によるセルフラベリング (ICLR 2020)

Nature Scientific Reports 掲載論文「Pathologist-level classification of histologic patterns on resected lung adenocarcinoma slides with deep neural networks」のコード。高解像度のホールスライド画像（主に顕微鏡や組織病理学画像）の分類を行うスライディングウィンドウフレームワーク。