satellite-imagery

衛星および航空画像を用いた深層学習の技術

TorchGeo: 地理空間データのためのデータセット、サンプラー、トランスフォーム、事前学習済みモデル。

航空・衛星画像に対するセマンティックセグメンテーション。建物、駐車場、道路、水域、雲などの特徴を抽出します。

グローバルなフル解像度の衛星画像を閲覧するためのインタラクティブなインターフェース

地球観測や地理空間衛星画像に関する素晴らしいツール、チュートリアル、コード、プロジェクト、リンク、資料のキュレーションリスト

衛星画像および航空写真を用いたディープラーニング用データセット

リモートセンシング用途向けに厳選された、すぐに使えるSpectral Indicesのリスト。

SpatioTemporal Asset Catalog仕様 - ジオスパシアルアセットの検索とクロールをオープンに実現

Sentinel Hubサービスを使用してPythonで衛星画像をダウンロードおよび処理します

[CVPR26] TESSERA は、土地分類や樹冠高予測などの用途に向けて時系列衛星画像を処理できる基盤モデルです。ケンブリッジ大学で開発され、地球観測データからの効率的な時間的パターンの抽出を実現します。

Planet Engineering によるインタラクティブなノートブック

AWS、Earth Engine、Planetary Computer、NASA CMR、STAC Index で利用可能なオープンな地理空間データセットの一覧

[IGARSS'22]: 変化検出のための Transformer ベースのシャムネットワーク

船舶の検出、分類、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションの各タスク向けに収集された、レーダーおよび光学衛星データセットの包括的なリストです。コンピュータビジョン、機械学習、リモートセンシング、海洋解析のアプリケーションに最適です。

Copernicus Sentinel 衛星データ向けの厳選された素晴らしいツール、チュートリアル、API のリスト

ResUnet および ResUnet++ の PyTorch 実装

R による衛星画像時系列データ処理

Digital Earth Australia、Open Data Cube、Xarrayを使用した、地理空間分析用のオープンソースのJupyter NotebooksおよびPythonツール