tinyml
tinyml がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。
関連トピック
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最近の急上昇
直近 90 日以内に作成され、tinyml がタグ付けされたリポジトリ。
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機械学習システム
★ 28,053+80直近 7 日のスター増減 - #2
C++ で書かれた ONNX ファイル向けの軽量推論ライブラリ。RPI Zero 2（または 298MB の RAM）での Stable Diffusion XL 1.0 の実行や、デスクトップおよびサーバーでの Mistral 7B の実行が可能。ARM、x86、WASM、RISC-V をサポートし、XNNPACK で高速化。Python、C#、JS(WASM) バインディングを利用可能。
★ 2,086+0直近 7 日のスター増減 - #3
C++ で Keras (TensorFlow) モデルを使用するための軽量なヘッダオンリーライブラリ
★ 1,128+0直近 7 日のスター増減 - #4
Z80-μLMは、8ビットのZ80プロセッサで実行できるほど小型の2ビット量子化言語モデルです。Pythonで対話型モデルをトレーニングし、CP/M .COMバイナリとしてエクスポートして、ビンテージコンピューターとチャットできます。
★ 1,117+1直近 7 日のスター増減 - #5
TinyMLに関する興味深い論文やプロジェクトのリスト。
★ 1,032+1直近 7 日のスター増減 - #6★ 1,030+6直近 7 日のスター増減
- #7
[NeurIPS 2020] MCUNet: IoT デバイス上の Tiny Deep Learning; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: Tiny Deep Learning 向けのメモリ効率の高いパッチベース推論; [NeurIPS 2022] MCUNetV3: 256KB 未満のメモリでのオンデバイス学習
★ 955+2直近 7 日のスター増減 - #8★ 748+1直近 7 日のスター増減
- #9
[NeurIPS 2020] MCUNet: IoT デバイス上の軽量ディープラーニング; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: 軽量ディープラーニング向けメモリ効率の高いパッチベース推論
★ 711+0直近 7 日のスター増減 - #10★ 605+0直近 7 日のスター増減
