token-optimization

一般的な開発コマンドにおけるLLMトークン消費を60〜90%削減するCLIプロキシ。単一のRustバイナリ、依存関係ゼロ。

LLMに到達する前に、ツールの出力、ログ、ファイル、RAGチャンクを圧縮します。コーディングエージェントではトークン数を20%削減、JSONでは60〜95%削減し、回答は同じです。ライブラリ、プロキシ、MCPサーバー。

AI が見られる内容を制御。LeanCTX (Lean Context) は AI エージェント向けのコンテキストインテリジェンスレイヤーであり、読み取る情報の決定、学習したことの記憶、アクセス対象の保護、保存内容の証明を行うローカルな Rust バイナリです。結果としてトークンを 60～90% 削減します。76 個の MCP ツール、30 以上のエージェント、ローカルファーストに対応。

コード探索における AI トークンコストを 95% 以上削減。tree-sitter AST による正確なシンボルレベルの GitHub コード取得を実現する主要な MCP サーバー。Claude Code、Cursor、および任意の MCP クライアントに対応。313B 以上のトークンを節約。

Claude Code、Codex、OpenCode 間でプロジェクトの記憶をポータブルに共有し、テストハーネスのトランスクリプトからトークン消費量を計測するツール。ローカルファイル I/O のみで、API 呼び出しやテレメトリーはありません。

ゴーストトークンの検出、修復、コンパクションの生存、コンテキスト品質の劣化防止

AIコーディングエージェント向けの非破壊圧縮ゲートウェイ。最初のターンで25%、長時間のセッションでは85%以上のトークン費用を削減し、同じコンテキストウィンドウに約3倍のターンを収容します。オープンソースのコードネイティブ4Bモデルを搭載。Claude Code、Cursor、Codex、OpenHands、および任意のBASE_URLエージェントにドロップインで対応。

Obsidian + Graphifyにより、Claude Codeでのセッションあたり最大71.5倍少ないトークンを実現。永続メモリ、コードベースのナレッジグラフ、チャットインポートパイプライン。ブラジルポルトガル語（PT-BR）対応。

A CLI that reads Claude Code, Codex, and Gemini CLI session logs and works out how much they cost, by model, project, and day.

LLM のコンテキストを圧縮してトークンを節約し、コストを削減する

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

トークン消費量を80%削減し、より優れた結果をもたらすビルドエージェント

lowfat - コマンド出力を軽量化。ノイズを除去し、トークンを節約。

Claude API呼び出しのトークン使用量を最適化する

macOS 用 Headroom — Claude Code と Codex のトークンコストを約 50% 削減

Measure token savings per AI coding agent, optimize context, and share a live local knowledge graph across 16 CLI clients.